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数字化改革已成为浙江省全面深化改革的总抓手，数字经济综合应用作为“152”工作体系的重要内容之一，将以工业领域为突破口，以“产业大脑+未来工厂”为核心业务场景，推动产业数据汇聚共享，实现资源要素优化配置。工业企业数字化转型的关键在于做深做透“产业数字化”这篇文章，重点是量大面广的制造业中小企业。持续推动中小企业数字化、网络化、智能化转型升级，构建以数据资源为核心的生产体系，全面提升企业对生产、仓储、运输、销售等环节的管理能力，形成以数据驱动企业生产经营的新模式，进而实现提质增效、减员增效、降本增效。《浙江省数字经济促进条例》已经颁布实施，推动企业实施智能化改造和产品智能化升级，推进智能制造和服务型制造已经提上了重要议事日程。从全省有关县（市、区）分行业推进智能制造改革的实践经验来看，强化系统性政策供给、专家团队供给、保障产业数据安全是传统制造业数字化改革的关键。
一、强化高效的制造业数字化转型政策供给
随着浙江省工业经济的持续发展，广大传统制造业企业特别是中小企业，普遍面临着生产设备更新、员工素质提升、管理理念迭代等现实问题。要系统性解决这些问题，就必须全面梳理现行工业经济扶持政策，形成新的数字化转型政策体系。一方面，要按照数字化改革的理念对省级层面的工业、科技、商务等领域的政策进行起底排查，加快调整政策支持的方向，进一步加大对传统产业数字化转型升级的支持力度，在传统制造业转型升级政策体系中提高数字化相关内容的权重，并努力在工业经济、科技创新、数字贸易等方面形成政策合力。另一方面，要积极调动各地的积极性、主动性，各市、县也要对本地政策作出相应调整，在全省形成有效的“赛马”机制。在实践当中，有关地方形成了政策合力，推动企业从比拼设备转向比拼系统打通、比拼数据利用，取得了显著的成效。
二、强化高水平制造业数字化专家团队供给
产业集群众多、竞争力强是浙江省传统制造业的最大优势。在数字化转型过程中，不同的产业集群遵循着不同的发展规律，也有着各不相同的数字化转型需求。数字化转型要取得成功，就必须认真研究不同行业的发展规律，进而采取与之相匹配的措施。比如流程工业大多在管道和反应釜中进行，生产自动化水平较高，数字化转型的重点在于实现智能化控制，进而建立相应的云平台；纺织工业生产环节多，仅织布厂就有整经、上浆、织造、验布等多个工序，数字化转型的重点在于打通不同设备之间的数据壁垒，运用人工智能技术对验布等环节进行改造，建立ERP、MES系统，进而实现“行业平台化服务”。对于不同的产业集群，需要提供不同的专业服务。因此，亟需将政界、学界以及企业界（提供数字技术供给的公司）的力量整合起来，以专家组的形式，向各地派驻工作专班。近年来，浙江省智能制造专家委员会就采用这种模式，组织相关行业的大学教授、工程公司和IT公司人员成立专家组，派驻到新昌、江山、兰溪、永嘉、长兴等地，指导当地推进数字化改造。在进企业找问题出主意，实施一对一帮教的同时，专家组还为政府提供决策咨询、政策指导，整合各方资源，有力地促进企业数字化改造项目落地，真正变成了政府的助手、企业的帮手、供应商的推手。目前，新昌轴承行业已经成为全省传统产业数字化转型的典范；兰溪纺织行业开展数字化改造试点以后，各试点企业效益平均提高了12.3%，差错率平均下降至1%，织机效率最高提升5%。专业化指导、专班化运作，创造了传统制造业数字化转型可复制、可推广的经验。
三、强化产业数据安全保障
在以数字化为主要特征的信息技术与传统制造业融合过程中，数据资源已成为重要的生产要素和企业的核心资产，传统产业在数字化转型过程中，势必会形成海量的产业数据。要实现“企业数字化制造，行业平台化服务”的目标，数字化改造到达一定阶段之后就必须建立行业云，《浙江省数字经济促进条例》也明确鼓励和支持企业主动上云、深度用云，提升生产和管理效能。如果不能对这些数据资源提供充分的安全保障，势必会影响企业上云的积极性，进而影响制造业数字化改造的效果。在实际调研中也能够发现，很多中小企业对于生产数据上云顾虑重重。为了释放产业数据的潜在价值，全面提升传统制造业竞争力，除了加强保障产业数据安全相关技术的推广应用之外，更要完善相关制度，进一步加快地方立法步伐，规范数据资源的使用、交易、共享，抓紧出台产业数据利用规则和标准，平衡数据安全和利用之间的冲突。在数据产生、收集阶段，要明确数据信息安全保护和商业秘密保护的基本规则，解除广大中小企业数据上云的后顾之忧。在数据资源利用阶段，要制定各主体之间的权益和责任分配规则，探索有别于传统财产的数据交易流通模式。以产业数据安全助推传统制造业数字化转型，以传统制造业数字化转型推动大数据产业发展。
（来源：浙江日报）
